丁达尔效应与“萝卜快跑”

对于来自网络的担忧或负面热议，百度无需回应，只需持续提升新的生产力（技术进步），因为手里握有未来的“丁达尔效应”的密码。

文 | 《经理人》杂志

头图 | 萝卜快跑官网

1869年之前，没有人能够准确描述出“光为什么会出现无数的形状”，直到英国物理学家约翰·丁达尔（John Tyndall，1820-1893年）提出“胶体说”之后，人们才终于掌握了“光的密码”：当光通过胶体时，从垂直入射光的方向可以观察到一条光的通路——它是由于胶体粒子对光的散射形成的。

从此之后，光的“通路”被叫作“丁达尔效应”。

在现实生活中，“丁达尔效应”最广泛的应用场景是摄影。我们会经常会看到，在一些优秀的人物摄影作品中，总会有一束“丁达尔效应”之光，由此勾画出人与大自然的和谐之美。

包括“丁达尔效应”在内的人类的所有科学发现或进步，总会催生出一些“新物种”。

近期，在全国多座城市开放无人驾驶的载人测试运营服务中，百度通过旗下Apollo的“萝卜快跑’以其快速发展速度，引起了广泛热议。

在舆情中，争议最多的是，认为“萝卜快跑”会敲碎1000万出租车和网约车司机的饭碗。此外，部分“权威人士”开始为“萝卜快跑”操心起运营账，并且给出了自认为靠谱的商业模式，如：和个体司机合作，让后者买车，然后搭载“萝卜快跑”的自动驾驶系统，实现双赢的同时，也得以避免“激化社会矛盾”。更有新能源汽车品牌的一位创始人，预计“萝卜快跑”会在两年后迎来“奇点”。

在纷扰面前，百度没有回应。百度需要回应吗？

正如，“丁达尔效应”之于摄影，我们认为，百度不会对“过去的问题”感兴趣，而只会回应“未来的问题”——当进入大规模无人自动驾驶时代后，我们的社会将是如何、我们的世界将是如何、我们的生活将是如何？

让我们从经济学中的“经济增长率三因素分解法”角度，来看“萝卜快跑”的存在意义。

经济增长率三因素分解法（GY=GA+αGL+βGk）的基本解释是，经济增长率等于技术进步率加上劳动产出弹性与劳动增长率之积，再加上资本产出弹性与资本增长率之积。

对比传统的出租车行业的经济发展模式，传统的出租车行业受劳动密集型、劳动服务“产能低下”、资本密集型、投资回报率低下等因素制约，很难实现高经济增长率。尽管滴滴入局，但这家公司并没有从根本上根除行业效率低下的问题，反而通过“资本+技术”成就了自己的资源垄断力。

当下，对于来自网络的担忧或负面热议，百度无需回应，只需持续提升新的生产力（技术进步），因为手里握有未来的“丁达尔效应”的密码。

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